各部门、各单位：

应我校通信与信息工程学院和科研处邀请，北京交通大学王公仆教授、上海交通大学吴泳澎教授将于7月18日为我校师生做学术讲座，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告主题1： AIoT反向散射通信原型验证平台的挑战与解决方案

报 告 人：王公仆（北京交通大学）

报告时间：2024年7月18日（周四）14:30

报告地点：腾讯会议 809-701-937  

报告摘要：环境物联网(AIoT)正在兴起，反向散射通信是其关键技术。我们在搭建反向散射通信原型验证平台中发现：接收到的反向散射通信信号呈现时域动态波动和复平面带状星座图的现象，并不是理论假设和传统认为的时域稳态和复平面圆形星座图。为此，我们探究了其原因并给出解决方案：我们发现是锁相环的非理性特性导致，主要是杂散和相关噪声引起；实测数据表明我们提出的方案能降低BER至少一个数量级并提升3倍距离。

报告人简介：

王公仆，北京交通大学教授，博士生导师。1980年出生于安徽省岳西县。2001年于安徽大学获得学士学位，2004年于北京邮电大学获得硕士学位，2011年于加拿大阿尔伯塔大学获得博士学位。现任中国通信协会高级会员和青年工作委员会委员。现担任北京交通大学信息通信网络研究所副所长。研究领域为移动互联网、信号处理以及人工智能。当前研究聚焦于物联网反向散射技术估计检测理论，高铁无线通信网络物理层技术，以及机器学习基础理论与应用（如利用神经网络和强化学习理论来解决无线信号估计检测问题，数据驱动的估计和检测算法设计）。已发表IEEE期刊会议论文百余篇, ESI高被引五篇，论文总引用五千余次，SCI他引两千余次。主持国家自然基金青年面上重点等项目。

报告主题2：离散调制信号传输：从理论研究到实际应用

报 告 人：吴泳澎（上海交通大学）

报告时间：2024年7月18日（周四）15:30

报告地点：腾讯会议 809-701-937  

报告摘要：为了应对未来爆发性增长的无线通信数据量的需求，许多研究开始关注星座成型技术以缩小均匀调制符号输入与香农极限之间的差距。作为一种实用的概率成型方案，概率幅度成型(Probabilistic Amplitude Shaping, PAS) 技术凭借其实现复杂度低、传输速率灵活和增益可观的优势，自发明以来便得到了各种应用的探索。但PAS 的相关研究主要集中在光纤通信领域，其在无线通信领域仍很有应用潜力。因此，我们就PAS 在无线通信领域的应用展开研究，主要包括PAS与NR链路的适配、PAS 与混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat reQuest, HARQ) 技术的结合和PAS 在窃听信道中的应用。

报告人简介：

吴泳澎，上海交通大学教授，电子系副主任，主要从事空时无线通信理论与关键技术研究，目前已在IEEE期刊发表论文100余篇，多篇论文入选ESI热点及高被引论文。 获国家自然基金委优秀青年基金、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖、华为技术成果转化二等奖、中国科协“青年托举人才计划”和2014德国洪堡学者等荣誉和奖励。博士论文“多用户MIMO传输理论方法”获首届中国通信学会“全国信息通信领域优秀博士学位论文”，并获多个学术会议最佳论文奖。现任IEEE Senior Member，IEEE Wireless Communication编委，曾受邀担任IEEE Transactions on Communications,以及 IEEE Communications Letters编委。作为领衔客座编委（Lead Guest Editor）在IEEE JSAC，IEEE Wireless Communications 和 IEEE JSTSP上组织了多期专刊。同时，多次担任IEEE ICC、Globecom、VTC等国际著名会议技术委员会主席及委员。现任IMT-2030（6G）新一代多址接入技术任务组副组长，上海市5G/6G专家委员会特聘专家，主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题以及华为、中兴、国家电网等科研项目多项。

特此通知。

通信与信息工程学院

                                      科研处

                    2024年7月15日