各部门、各单位：

应我校通信与信息工程学院和科研处邀请，西北工业大学陈穆林博士将于3月26日为我校师生做学术讲座，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告主题：多模态机器学习

报 告 人：陈穆林（西北工业大学）

报告时间：2025年3月26日（周三）14:30-16:00

报告地点：通院106会议室

报告摘要：信息熵作为衡量信息不确定性的核心工具，为定义机器对多源信息的提取能力提供了理论基础。基于这一观点，我们将现有的多模态学习方法系统性地分为三类：关联、生成和融合。关联方法旨在挖掘不同模态间的潜在关系，生成方法侧重于从单一模态推断或生成其他模态信息，而融合方法则致力于整合多模态信息以提升模型的综合性能。在理论框架的基础上，本报告将介绍团队在多模态学习领域提出的一系列创新算法。这些算法通过优化信息提取与整合机制，显著提升了模型在多模态任务中的表现。最后，报告将展望多模态机器学习的未来发展方向，探讨如何进一步突破理论瓶颈并拓展应用边界。

报告人简介：陈穆林，博士，西北工业大学副教授。长期从事多模态机器学习、图数据分析等方面的理论攻关和应用研究，具备深厚的技术积累和实践经验，取得了一系列有影响力的研究成果；主持并参与了多项国家级和省部级科研项目，于IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS等国际知名期刊，以及AAAI、IJCAI、ACM MM、CVPR等顶会上发表学术论文45篇，申请/授权国家发明专利6/2项；曾获中国计算机学会优秀博士论文提名、陕西省优秀博士学位论文奖等。

特此通知。

通信与信息工程学院   科研处

2025年3月20日